Depois de 16 anos a navegar pelo universo da tecnologia e inovação empresarial, uma lição se cristalizou na minha experiência: as soluções verdadeiramente transformadoras nascem das limitações mais desafiadoras. É precisamente isso que testemunhamos em Angola, onde uma operadora está a desenvolver uma abordagem interessante para democratizar a inteligência artificial, levando-a às massas através dos dispositivos mais simples que existem.

O paradoxo angolano: quando a escassez gera oportunidades

Os números contam uma história interessante. Enquanto a penetração da internet em Angola enfrenta desafios significativos, atingindo 39,3% da população em 2024, as conexões móveis alcançam 78,4% dos angolanos — cerca de 29,2 milhões de conexões activas. Esse gap de quase 15 milhões de pessoas conectadas, mas sem acesso à internet, criou um espaço de oportunidades que uma empresa de telecomunicações identificou e decidiu explorar.

A empresa desenvolveu uma solução que funciona através de tecnologias que já existem há décadas: SMS e USSD. Trata-se de inovação aplicada onde pode gerar impacto real.

AfriGPT: um caso de estudo em design inclusivo

O AfriGPT representa uma abordagem prática para tornar inteligência artificial acessível, qualquer pessoa com um telefone básico pode acessar inteligência artificial que responde perguntas sobre educação, ciência, tecnologia e cultura geral. Sem internet. Sem smartphone. Sem complexidade desnecessária.

A mecânica é directa: enviar uma pergunta por SMS para 19321 e receber resposta em português. Funciona em qualquer celular dos últimos 20 anos, mas exclusivamente na rede da companhia em Angola — uma característica que, do ponto de vista empresarial, funciona como estratégia de diferenciação e retenção.

Limitações técnicas importantes

No entanto, o sistema enfrenta limitações técnicas inerentes ao SMS tradicional. Com o limite de 160 caracteres por mensagem, tanto perguntas quanto respostas ficam restritas a formatos concisos, o que pode impactar a complexidade das consultas possíveis. Além disso, o próprio site da empresa recomenda “uso moderado” do serviço e menciona a possibilidade de “bloqueios temporários” em casos de uso excessivo, indica limitações de capacidade que usuários precisam considerar.

A evolução técnica que viabilizou a proposta

Como alguém que trabalha diariamente com IA — seja em projectos educacionais, corporativos, consultoria ou desenvolvimento de soluções — posso observar uma mudança importante no cenário: os modelos de inteligência artificial não precisam mais viver exclusivamente na nuvem, e isso está a modificar a economia da IA.

Modelos compactos como TinyLlama (1,1B parâmetros), Phi-2 (2,7B parâmetros) e Qwen2 (0,5B a 7B parâmetros) exemplificam esta tendência — ocupam menos de 1GB quando optimizados e podem funcionar offline. Isso significa latência reduzida, maior controle sobre dados e, mais importante para qualquer CFO, custos operacionais potencialmente menores. Embora não tenhamos informações específicas sobre quais modelos ou arquiteturas são utilizadas em sua implementação via SMS, essa evolução técnica nos modelos generativos compactos certamente viabiliza soluções potencialmente mais sofisticadas que o AfriGPT.

Por que esta abordagem tem potencial para mercados emergentes

Trabalhei com dados suficientes para compreender que acessibilidade real não se resume a preço — é sobre infra-estrutura, uso e eliminação de barreiras de entrada. Em muitas regiões, 78,4% da população tem acesso a conexões móveis, mas apenas 39,3% utilizam a internet. SMS é tecnologia universal. Redes 2G/3G cobrem grandes territórios. Não há curva de aprendizado digital significativa.

São 14,57 milhões de angolanos que estão conectados, mas offline — um mercado potencial considerável.

Modelo empresarial: simplicidade como estratégia

Soluções desta natureza vão além da tecnologia — ao desenvolverem engenharia de soluções aplicada aos negócios. A interface é universal (SMS é conhecimento básico), os preços são acessíveis, as barreiras tecnológicas são mínimas (qualquer celular fabricado nas últimas duas décadas funciona) e o conteúdo tem relevância local (foco em educação e cultura).

Certamente as empresas precisarão desenvolver uma abordagem multiplataforma que incluirá aplicativo móvel, interface web e sistema de voz (IVR). É uma estratégia de “começar onde os clientes estão” e evoluir conforme a infra-estrutura permite.

O futuro: hibridização como caminho de crescimento

Na minha experiência lidero projectos de transformação digital, as soluções mais efectivas combinam alta tecnologia com baixa complexidade. O futuro da IA em mercados emergentes provavelmente será híbrido: modelos locais compactos para respostas básicas instantâneas, conexão eventual com nuvem para tarefas complexas, interfaces simples para máxima acessibilidade, e conteúdo contextualizado para cada região.

Os casos de uso potenciais são diversos: estudantes consultam dúvidas de matemática por SMS, agricultores obtém informações sobre cultivos, empreendedores validam conceitos de negócio, profissionais de saúde buscam orientações para triagem.

Lições para líderes empresariais

Observo essa experiência angolana, identifico algumas lições relevantes: tecnologia avançada precisa funcionar para todos, não apenas para quem tem dispositivos de última geração e conexões de alta velocidade. Simplicidade pode ser sofisticação. IA útil é IA que resolve problemas reais de pessoas reais. É preferível usar a infra-estrutura disponível hoje do que aguardar o cenário ideal de amanhã.

O impacto potencial

Esta iniciativa representa mais que evolução tecnológica — é um experimento de democratização de conhecimento. Estamos a observar acesso potencial à IA para 14,57 milhões de pessoas, com custo mensal inferior a 1 dólar por pessoa e barreira de entrada praticamente inexistente.

Durante a minha trajectória a desenvolver soluções para diferentes mercados, aprendi que tecnologia que não alcança as pessoas permanece como exercício acadêmico. O AfriGPT demonstra como IA pode ser mais inclusiva — e comercialmente viável.

O modelo Angola como referência

Angola não está a aguardar a infra-estrutura perfeita chegar. Está a construir soluções com as ferramentas disponíveis hoje. E essa abordagem pode oferecer insights valiosos para outros mercados com características similares.

Para líderes empresariais e investidores, fica uma reflexão importante: o modelo angolano de IA acessível pode servir como referência para milhões de pessoas ao redor do mundo que ainda aguardam sua primeira experiência significativa com inteligência artificial.

A democratização pode não chegar via smartphone de 1.500 dólares e pacotes de dados robustos. Mas é possível que chegue via SMS com pacotes diários de 30 kwanzas. E isso, para quem compreende dinâmicas de mercado, representa uma oportunidade significativa.

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Dados-Chave: Angola em Números (2024)

População Total: 37,24 milhões

Penetração Internet: 39,3% (14,63 milhões de usuários)

Conexões Móveis: 29,2 milhões (78,4%)

Mercado Potencial Offline: 14,57 milhões de pessoas

Velocidade Média Mobile: 13,99 Mbps

Fontes: DataReportal Digital 2024, AfriGPT Angola, Freedom House 2024